Лучшие нейросети 2026
По данным Массачусетского технологического института, 80% мировых компаний уже тестировали зарубежные нейросети вроде ChatGPT и Copilot, но у многих дело не продвинулось дальше экспериментов из-за разрозненных данных, высокой стоимости и сложности интеграции в процессы. Если смотреть на глобальный топ использования нейросетей от инструмента для анализа веб-трафика StatCounter, лидируют ИИ: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Microsoft Copilot и Claude. По данным исследования сервиса для проведения опросов Anketolog.ru, в 2025 году в России 46% пользователей до 35 лет чаще пользовались Алисой AI, а аудитория старше 51 года — это 54% пользователей — чаще пользовалась ГигаЧатом. Респонденты объясняли интерес к отечественным решениям тем, что они лучше понимают русский язык, часто дешевле и проще в старте. Мы разобрались вместе с экспертами, зачем бизнесу российские версии ИИ в 2026-м, когда хватает готового ассистента и в какой момент нужен собственный стек.
Место нейросети в 2026 году: бизнесу нужен инструмент
Исследование сервиса для проведения опросов Anketolog.ru, проведённое в 2025 году среди российских пользователей нейросетей, показало, что ИИ в рабочих и учебных сценариях чаще всего используют для решения следующих задач:
- Для изучения новых тем — 28% опрошенных
- Для анализа данных — 24%
- Для работы с документами — 21%
- Для коммуникаций, например переписки нейросети используют 20% опрошенных
- Для визуала — 19%
- Для программирования — только 6% опрошенных
Похожие выводы по использованию нейросетей даёт исследование Лаборатории Касперского. В компании тоже в 2025 году провели опрос среди российских пользователей и выяснили, что нейросети чаще всего помогают в следующих задачах:
- В медицинских консультациях — 27% опрошенных
- Финансовых консультациях — 24%
- Составлении рациона — 23%
- Формировании собственного стиля — 20%
- Психологической поддержке — 19%
При этом полный уровень доверия низкий: 39% респондентов не готовы полностью доверить нейросетям ни одну из перечисленных задач.
В Лаборатории Касперского отмечают, что такая осторожность — следствие автоматизации сценариев в чувствительных областях, особенно в финансах и медицине, а это создаёт новые риски мошенничества и вредоносного ПО. Поэтому параллельно с внедрением ИИ компаниям нужно обучать персонал, адаптировать защитные решения и развивать специализированные LLM-системы кибербезопасности.
Компания по разработке программного обеспечения Artezio и платформа для управления архитектурой разработки бизнес-приложений Comindware по итогам 3-го Всероссийского опроса по цифровой трансформации фиксируют повышение спроса на ИИ в своей отрасли. 40% респондентов называют внедрение ИИ трендом, но реально используют ИИ для обработки данных и принятия решений около 10% компаний.
Сергей Матусевич, директор по развитию ИИ и web-технологий Artezio, объясняет такой разрыв тем, что компании не знают, какие процессы можно автоматизировать, какие данные нужны и как измерять эффект.
Авторы исследования отдельно подчёркивают экономику вопроса. По их оценкам, внедрение интеллектуальных систем в финансовом секторе может стоить 12–18 млн рублей, в ретейле — 7–10 млн, а интеграция с устаревшими системами, переобучение персонала и перестройка процессов могут увеличить бюджет проекта в несколько раз.
Владимир Якуба, реалити-бизнес-тренер и эксперт по построению отдела продаж, утверждает, что нейросети в бизнесе главным образом закрывают первичную обработку информации: анализ, выжимки, идеи, — чтобы команда тратила время на решения.
«Вы уже проигрываете, если вручную делаете то, что ИИ сделает за 30 секунд», — добавляет Владимир Якуба, реалити-бизнес-тренер и эксперт по построению отдела продаж.
Константин Анисимович, руководитель R&D-направления AI VK, описывает текущую стадию российского рынка нейросетей так: ИИ уже стал базовой технологией, а главный вызов для рынка — найти рабочие бизнес-сценарии и встроить LLM во внутренние процессы. При этом, по его словам, многим компаниям не хватает инвестиций для внедрения и масштабирования ИИ.
Денис Филиппов, CEO центра ИИ-решений внутри экосистемы МТС MWS AI, утверждает, что бизнес перестали интересовать LLM*