Развитие OpenAI в корпоративном сегменте: скрытая история гонки продаж ИИ
По мере того, как OpenAI стремится к своей амбициозной цели по выручке в 100 миллиардов долларов США к 2027 году, создатель ChatGPT, как сообщается, формирует армию консультантов по ИИ, чтобы преодолеть разрыв между передовыми технологиями и советами директоров предприятий — шаг, который сигнализирует о фундаментальном изменении подхода компаний к решению заведомо сложной задачи внедрения ИИ в корпоративном сегменте.
Согласно отраслевым данным и последним тенденциям найма, OpenAI значительно расширяет свои команды по выходу на рынок в то время, когда корпоративный бизнес компании стремительно растет. В 2025 году годовой доход стартапа достиг 20 миллиардов долларов США, по сравнению с 6 миллиардами долларов США в 2024 году, и более миллиона организаций уже используют его технологию.
Проблема внедрения в корпоративном сегменте
Агрессивная стратегия найма отражает более широкую истину об ИИ в корпоративном сегменте: технология продает себя сама на демонстрациях, но ее внедрение в масштабе требует совершенно иного набора навыков. Недавнее исследование, опубликованное в Second Talent, показывает, что, хотя 87% крупных предприятий внедряют решения на основе ИИ, только 31% случаев использования ИИ доходят до полномасштабного внедрения, а разрыв между пилотными проектами и развертыванием в масштабах всего предприятия остается крайне большим.
Как сказал отраслевой аналитик, реальная проблема заключается не только в найме консультантов, но и в том, что это говорит о зрелости корпоративного. Мы переходим от мира, где компании покупали ИИ из-за страха упустить выгоду, к миру, где им необходимы серьезные экспертные знания в области внедрения, чтобы действительно получить от этого пользу.
Проблема многогранна. Согласно многочисленным отраслевым опросам, к основным проблемам внедрения корпоративного ИИ в 2025 году относятся сложность интеграции (64%), риски конфиденциальности данных (67%) и проблемы надежности (60%). Эти проблемы нельзя решить только с помощью более совершенных моделей — они требуют экспертных знаний в области управления изменениями, перепроектирования рабочих процессов и организационной трансформации.
Конкурентная среда
OpenAI не единственная компания, признающая разрыв в корпоративном внедрении. Компания Anthropic, которая планирует достичь годовой выручки в 9 миллиардов долларов к концу 2025 года и целевого показателя в 20-26 миллиардов долларов к 2026 году, выбрала иной подход, сосредоточившись на крупномасштабных партнерствах.
Недавно компания объявила о сделках с Deloitte, Cognizant и Snowflake, по сути, передав консультационные услуги на аутсорсинг устоявшимся фирмам, предоставляющим профессиональные услуги.
Anthropic позиционирует Claude как удобную для предприятий альтернативу — по сути, «OpenAI для компаний, которые не хотят полагаться на OpenAI», — говорится в исследовании Sacra.
Тем временем Microsoft использует свои существующие корпоративные связи и партнерские отношения с консалтинговыми компаниями, а Google интегрирует возможности ИИ в свою экосистему Workspace и Cloud. Стратегия Amazon сосредоточена на том, чтобы сделать AWS основной инфраструктурой для развертывания ИИ в предприятиях.
Что показывает найм в OpenAI
Сообщается о волне найма консультантов, что свидетельствует о том, что OpenAI делает ставку на то, что прямое взаимодействие с клиентами окажется более эффективным, чем модели чистого партнерства. Это соответствует более широким тенденциям в сфере корпоративного программного обеспечения, где поставщикам все чаще требуется экспертная оценка в предметной области, чтобы помочь клиентам получить выгоду.
Анализ вакансий на различных платформах показывает, что OpenAI набирает сотрудников на должности, охватывающие руководителей корпоративных клиентов, менеджеров по внедрению ИИ и архитекторов решений — все они ориентированы на помощь организациям в переходе от проверки концепции к развертыванию в производственной среде.
Время имеет решающее значение. Учитывая, что доля OpenAI на корпоративном рынке упала с 50% до 34%, в то время как Anthropic удвоила свое присутствие с 12% до 24% в базовых моделях, компании необходимо доказать, что она может не только создавать лучшие технологии, но и помогать предприятиям успешно их внедрять.
Реальность внедрения
Для руководителей ИТ-подразделений предприятий поток консультантов по ИИ, нанимаемых поставщиками, представляет собой одновременно и возможность, и предупреждение. Возможность: доступ к глубоким техническим знаниям для управления сложными внедрениями.
Предупреждение: если самим поставщикам требуются сотни консультантов для внедрения их технологий, говорит ли это о зрелости этих решений?
Большинство организаций рассматривают ИИ как тактическое улучшение, а не как стратегический инструмент, что приводит к фрагментарному выполнению. Успех требует не только технологий — он требует организационной готовности, перепроектирования рабочих процессов и фундаментального переосмысления того, как выполняется интеллектуальная работа.
Настоящий вопрос не в том, смогут ли OpenAI или ее конкуренты нанять достаточное количество консультантов. Вопрос в том, смогут ли предприятия успешно освоить эти технологии в темпах, требуемых отраслью.
Учитывая, что 42% руководителей высшего звена сообщают, что внедрение ИИ «разрушает их компанию» из-за борьбы за власть, конфликтов и организационных барьеров, проблема человеческого фактора может оказаться сложнее, чем техническая.
По мере того как гонка вооружений в сфере продаж ИИ усиливается, становится ясно одно: победителями станут не только компании с лучшими моделями, но и те, кто сможет успешно провести предприятия через сложную и запутанную работу по организационной трансформации.
Массовый набор консультантов в OpenAI свидетельствует о том, что компания усваивает этот урок — на собственном горьком опыте.